Materi E-learning semeter ganjil semester III Teknik Informatika Pembahasan tentang Matematika Stastistika Dasar " Pengukuran gejala pusat (Data Tunggal) "
Apa yang dimaksud dengn Pengukuran gejala pusat (Data Tunggal) ?
Macam-macam gejala pusat diantaranta meliputi
- rata-rata (mean)
- median
- modus
Lebih lengkapnya bisa dipelajari di " Matetatika Stastistika Dasar dan Penjelasan lengkap tentang pengertian Mean , Median dan Modus" dilengkapi dengan contoh soal , Masing-masing dari istilah diatas menjadi salah satu tolak ukur penyelesaian penentuan data "Ukuran Gejala Pusat Untuk Data Tunggal " berikut masing-masing keunggulan dan kelemahan dari Mean, median dan modus berikut penjelesannya :
 |
| Stastistika Dasar Ukuran Gejala Pusat Untuk Data Tunggal | Stimik Eresha-Unpam |
Rata-rata
Kelebihan
- Rata-rata lebih populer dan lebih mudah digunakan.
- Dalam satu set data, rata-rata selalu ada dan hanya ada satu rata-rata.
- Dalam penghitungannya selalu mempertimbangkan semua nilai data.
- Tidak peka terhadap penambahan jumlah data.
- Variasinya paling stabil.
- Cocok digunakan untuk data yang homogen.
Kelemahan
- Sangat peka terhadap data ekstrim. Jika data ekstrimnya banyak, rata-rata menjadi kurang mewakili (representatif).
- Tidak dapat digunakan untuk data kualitatif.
- Tidak cocok untuk data heterogen.
Median
Kelebihan
- Tidak dipengaruhi oleh data ekstrim.
- Dapat digunakan untuk data kualitatif maupun kuantitatif.
- Cocok untuk data heterogen.
- Tidak mempertimbangkan semua nilai data.
- Kurang menggambarkan rata-rata populasi.
- Peka terhadap penambahan jumlah data.
Modus
Kelebihan
- Tidak dipengaruhi oleh data ekstrim.
- Cocok digunakan untuk data kuantitatif maupun kualitatif.
Kelemahan
- Modus tidak selalu ada dalam satu set data.
- Kadang dalam satu set data terdapat dua atau lebih modus. Jika hal itu terjadi modus menjadi sulit digunakan.
- Kurang mempertimbangkan semua nilai.
- Peka terhadap penambahan jumlah data.