Thursday, September 21, 2017

Kelemahan dan Kekurangan Mean, Median dan Modus

Kelemahan dan Kekurangan Mean, Median dan Modus 

Materi E-learning Stimik Eresha | Fakultas Teknik Informatika

Materi E-learning semeter ganjil semester III Teknik Informatika Pembahasan tentang Matematika Stastistika Dasar " Pengukuran gejala pusat (Data Tunggal) "

Apa yang dimaksud dengn Pengukuran gejala pusat (Data Tunggal) ?
Macam-macam gejala pusat diantaranta meliputi 
Lebih lengkapnya bisa dipelajari di " Matetatika Stastistika Dasar dan Penjelasan lengkap tentang pengertian Mean , Median dan Modus" dilengkapi dengan contoh soal , cara penyelesaiannya dan materi yang bisa langsung didownload

 Lihat Selengkapnya dan ambil materi disini 


Masing-masing dari istilah diatas menjadi salah satu tolak ukur penyelesaian penentuan data "Ukuran Gejala Pusat Untuk Data Tunggal " berikut masing-masing keunggulan dan kelemahan dari Mean, median dan modus berikut penjelesannya :

Stastistika Dasar Ukuran Gejala Pusat Untuk Data Tunggal | Stimik Eresha-Unpam
Stastistika Dasar Ukuran Gejala Pusat Untuk Data Tunggal | Stimik Eresha-Unpam

Rata-rata


Kelebihan
  • Rata-rata lebih populer dan lebih mudah digunakan.
  • Dalam satu set data, rata-rata selalu ada dan hanya ada satu rata-rata.
  • Dalam penghitungannya selalu mempertimbangkan semua nilai data.
  • Tidak peka terhadap penambahan jumlah data.
  • Variasinya paling stabil.
  • Cocok digunakan untuk data yang homogen.
Kelemahan
  • Sangat peka terhadap data ekstrim. Jika data ekstrimnya banyak, rata-rata menjadi kurang mewakili (representatif).
  • Tidak dapat digunakan untuk data kualitatif.
  • Tidak cocok untuk data heterogen.

Median


Kelebihan

  • Tidak dipengaruhi oleh data ekstrim.
  • Dapat digunakan untuk data kualitatif maupun kuantitatif.
  • Cocok untuk data heterogen.
Kelemahan
  • Tidak mempertimbangkan semua nilai data.
  • Kurang menggambarkan rata-rata populasi.
  • Peka terhadap penambahan jumlah data.

Modus


Kelebihan
  • Tidak dipengaruhi oleh data ekstrim.
  • Cocok digunakan untuk data kuantitatif maupun kualitatif.
Kelemahan
  • Modus tidak selalu ada dalam satu set data.
  • Kadang dalam satu set data terdapat dua atau lebih modus. Jika hal itu terjadi modus menjadi sulit digunakan.
  • Kurang mempertimbangkan semua nilai.
  • Peka terhadap penambahan jumlah data.



EmoticonEmoticon