BOCAH WEB: MATERI TI

Download Free Android Apps

Ads 728x90

Showing posts with label MATERI TI. Show all posts
Showing posts with label MATERI TI. Show all posts
Ukuran Pemusatan Data | Kelompok
September 21, 2017

Materi E-learning semeter ganjil semester III Teknik Informatika Pembahasan tentang Matematika Stastistika Dasar " Ukuran Pemusatan Data " Kelompok

Ukuran pemusatan data menggambarkan tempat dimana data cenderung berkumpul. Ada 3 ukuran pemusatan data yang biasa digunakan yaitu

  • Rata-rata hitung (mean)
  • Median
  • Modus.



Rata-rata Hitung (Mean) Jika kita hanya mempunyai data berkelompok tanpa mengetahui detail setiap data dalam kelompok tersebut, maka mean ditentukan dari nilai titik tengah kelompok-kelompok tersebut.

Data kelompok (dalam distribusi frekuensi)

Cara mencari mean data kelompok ada dua cara yang pertama menggunakan cara panjang yang sedikit rumit dan cara kedua menggunakan cara pendek (sandi)

  • Cara panjang

Rumus mencari mean dengan cara panjang | Stimik Eresha Unpam
Rumus mencari mean dengan cara panjang

Dengan Xi merupakan tanda kelas dari interval ke-i, dan F merupakan frekuensi interval ke-i



  • Cara pendek / sandi

Ada beberapa langkah- langkanya dalam penyelesaian Mean cara pendek sebagai berikut :


  1. Ambil sembarang tanda kelas ( biasanya yang letaknya ditengah) , misalnya x0
  2. Hitung ci dengan rumus MMMMMMMM merupakan panjang dari interval
  3. Rumusan mean dengan cara pendek
Contoh
Dalam sebuah penelitian diperoleh rata-rata sebagai berikut :

Cara panjang

Berdasarkan persamaan pada cara panjang diperoleh rata-rata hitung dari data tersebut adalah


Cara pendek / sandi
Diambil x0 = 63,5 (tanda kelas ke-4) dan diketahui p = 8, maka diperoleh

Berdasarkan persamaan pada cara pendek/sandi diperoleh rata- rata hitung


  • Rata-rata Tertimbang

Rata-rata tertimbang adalah rata-rata yang memperhitungkan frekuensi dari tiap-tiap nilai variabel. Rumus untuk rata-rata ini adalah :

Contoh :
Jika 5 mahasiswa mendapat nilai 70 : 6 mahasiswa mendapat 69 : 3 mahasiswa mendapat nilai 45 : 1 seorang mahasiswa mendapat nilai 80 : 1 dan seorang lagi mendapat nilai 56 untuk data tersebut sebaliknya ditulis sebagai berikut :

Pada nilai rata-rata ujian tersebut untuk ke-16 mahasiswa itu ialah :
2. Median (Me)
Data kelompok ( dalam distribusi frekuensi)

Untuk data yang disusun dalam daftar distribusi frekuensi, median dihitung dengan rumus :
dengan
b = batas bawah kelas median
p = panjang kelas median
n = jumlah data
F = jumlah frekuensi kumulatif sebelum kelas median
f = frekuensi kelas median


Contoh :
Dari tabel sebelumnya diperoleh kelas median terletak pada interval ke-4, sehingga diperoleh b = 59,5 ; p = 8; n = 50 ; F = 15 dan f = 15 akibatnya

3. MODUS (Mo)
Modus adalah nilai yang mempunyai frekuensi paling banyak. Modus tidak harus tunggal, artinya nilainya bisa lebih dari satu. Adapun cara mencari modus untuk data tunggal tinggal dilihat frekuensinya. Untuk data dalam daftar distribusi frekuensi, modus ditentukan dengan rumus :
dengan

b = batas bawah kelas modus yaitu kelas interval dengan frekuensi terbanyak
p = panjang interval kelas modus
b1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelum kelas modus
b2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudah kelas modus

Jika rumus di atas digunakan untuk mencari modus dari tabel di bawah ini

Maka diperoleh :

  • a. kelas modus = kelas ke-4
  • b. b = 59,5
  • c. b1 = 15 – 6 = 9
  • d. b2 = 15 – 13 = 2
  • e. p = 8



C. Latihan

Carilah nilai mean, median dan modus dari data berikut :

Nilai
Frekuensi

31 – 35
2
36 – 40
4
41 – 45
7
46 – 50
11
51 – 55
8
56 – 60
4
61 – 65
3
66 – 70
1
Jumlah 40
Pengukuran Gejala Pusat | Tunggal
September 21, 2017

Materi E-learning semeter ganjil semester III Teknik Informatika Pembahasan tentang Matematika Stastistika Dasar " Pengukuran Gejala Pusat"tunggal.

Materi Statistika Dasar Pengukuran Gejala Pusat Tunggal, Pengertian Ukuran Gejala Pusat
Apa yang dimaksud dengan Pengukuran Gejala Pusat ?

"Ukuran gejala pusat adalah suatu ukuran yang digunakan untuk mengetahui kumpulan data mengenai sampel atau populasi yang disajikan dalam bentuk tabel atau diagram"
Materi Statistika Dasar | Pengukuran Gejala Pusat | Tunggal | Stimik Eresha-Unpam
Materi Statistika Dasar | Pengukuran Gejala Pusat | Tunggal

Pangertian Pengukuran Gejala Pusat | Tunggal

  • Ukuran gejala pusat adalah suatu ukuran yang digunakan untuk mengetahui kumpulan data mengenai sampel atau populasi yang disajikan dalam tabel dan diagram, yang dapat mewakili sampel atau populasi. Ada beberapa macam ukuran tendensi sentral, yaitu rata-rata (mean), median, modus, kuartil, desil dan persentil.

  • Gejala pusat sebagai nilai rata-rata yang mempunyai kecenderungan memusat, sehingga sering disebut ukuran kecenderungan memusat (measures of central tendency). Beberapa jenis rata-rata yang sering digunakan adalah rata-rata hitung (arithmetic mean atau sering disingkat mean saja), lalu rata-rata ukur (geometric mean), kemudian rata-rata harmonis (harmonic mean). Dan umumnya terdapat istilah mean ,median, dan modus

  • Gejala pusat pada hakekatnya menganggap rata-rata (average) dapat merupakan nilai yang cukup representatif bagi penggambaran nilai-nilai yang terdapat dalam data yang bersangkutan. Rata-rata sedemikian itu dapat dianggap sebagai nilai sentral dan dapat digunakan sebagai pengukuran lokasi sebuah distribusi frekuensi. Statistik mengenal bermacam-macam rata-rata dengan nama-nama yang khas, yaitu rata-rata hitung (mean), median, modus, rata-rata ukur dan rata-rata harmonis itu semua merupakan jenis rata-rata yang lazim digunakan sebagai pengukuran lokasi atau pengukuran tendensi sentral (central tendency) dari sebuah distribusi.

Macam-macam Ukuran Gejala Pusat

  • Rata-rata hitung / Mean

Dalam kegiatan penelitian, rata-rata (mean) mempunyai kedudukan yang penting dibandingkan ukuran gejala pusat lainnya. Hampir setiap kegiatan penelitian ilmiah selalu menggunakan rata-rata (mean).
Adapun cara untuk mencari mean dibedakan berdasarkan jenis penyajian data
(i). Data tunggal dengan seluruh skornya berfrekuensi satu


dimana xi = data ke-i dan n = jumlah data
Contoh :
Nilai Statistik dari 10 mahasiswa STMIK adalah sebagai berikut :
8 6 6 7 8 7 7 8 6 6 jadi meannya adalah

(ii). Data tunggal sebagian atau seluruh skornya berfrekuensi lebih dari satu



Maka

dengan xi merupakan nilai data


  • Median  (Me)

Median adalah suatu nilai yang membagi distribusi data menjadi dua bagian yang sama besar atau suatu nilai yang menbagi 50% frekuensi bagian atas dan 50% frekuensi bagian bawah, sehingga frekuensi yang terdapat di atas sama dengan frekuensi yang trdapat di bawah. Oleh karena itu median dari sejumlah data tergantung pada frekuensinya bukan variasi nilai- nilainya.
Adapun cara mencari median adalah :
Data tunggal sebagian atau seluluh skornya berfrekuensi lebih dari satu. Sebelum dihitung mediannya, data diurutkan lebih dulu dari data yang terkecil ke yang terbesar.
Rumus median untuk data tunggal dibedakan jadi dua, yaitu :
Contoh
1. Untuk contoh tabel sebelumnya dengan data 8 6 6 7 8 7 7 8 6 6. Setelah data diurutkan diperoleh 6 6 6 6 7 7 7 8 8 8. Jumlah data genap sehingga untuk mencari median digunakan rumus di atas dan diperoleh


2. Diketahui data sebagai berikut.

Tentukan median dari data di atas!
Untuk data di atas diketahui n ganjil, sehingga untuk mencari median digunakan rumus pertama dan diperoleh :


  • Modus (Mo)
Pada sebuah kelompok  data, modus (Mo) adalah nilai yang paling sering muncul yaitu nilai-nilai  yanmemiliki  frekuensi  paling  tinggi.  Dalam  satu  kelompok  data, modus tidak mungkin tunggal, pada kasus lain ada juga kelompok data yang tidak memiliki modus karena tiap datum memiliki frekuensi yang sama.
Contoh :
Carilah Modus dari data  7, 8, 3, 5, 7, 4, 6, 7, 3, 6, 3, 7, 8.
Penyelesaian
·    Datum 3 sebanyak 3 kali
·    Datum 4 sebanyak 1 kali
·    Datum 5 sebanyak 1 kali
·    Datum 6 sebanyak 2 kali
·    Datum 7 sebanyak 4 kali
·    Datum 8 sebanyak 2 kali
Sehingga modus data di atas adalah 7

C.  Latihan
Hitunglah rata-rata hitung (X) , rata-rata geometris (G), rata-rata harmonis, median dan modus dari data berikut :  5, 7, 4, 7, 9, 3, 2


D.  Daftar Pustaka
1.     Hasan, I. (2005). Pokok-pokok materi statistik 1. Edisi kedua. Jakarta: PT. Bumi Aksara.
2.    Shavelson, R. J. (1996). Statistical Reasoning for the Behavioral Sciences.   Boston: Allyn and Bacon.
3.     Sutrisno Hadi. (1987). Statistik. Jilid I. Yogyakarta: Fakultas Psikologi UGM.
4.     Budi Setiawan, SE., MSi, Menganalisa Statistik Bisnis dan Ekonomi Dengan SPSS 21.
Kelemahan dan Kekurangan Mean, Median dan Modus
September 21, 2017

Materi E-learning semeter ganjil semester III Teknik Informatika Pembahasan tentang Matematika Stastistika Dasar " Pengukuran gejala pusat (Data Tunggal) "

Apa yang dimaksud dengn Pengukuran gejala pusat (Data Tunggal) ?
Macam-macam gejala pusat diantaranta meliputi 
  • rata-rata (mean)
  • median
  • modus
Lebih lengkapnya bisa dipelajari di " Matetatika Stastistika Dasar dan Penjelasan lengkap tentang pengertian Mean , Median dan Modus" dilengkapi dengan contoh soal , Masing-masing dari istilah diatas menjadi salah satu tolak ukur penyelesaian penentuan data "Ukuran Gejala Pusat Untuk Data Tunggal " berikut masing-masing keunggulan dan kelemahan dari Mean, median dan modus berikut penjelesannya :

Stastistika Dasar Ukuran Gejala Pusat Untuk Data Tunggal | Stimik Eresha-Unpam
Stastistika Dasar Ukuran Gejala Pusat Untuk Data Tunggal | Stimik Eresha-Unpam

Rata-rata


Kelebihan
  • Rata-rata lebih populer dan lebih mudah digunakan.
  • Dalam satu set data, rata-rata selalu ada dan hanya ada satu rata-rata.
  • Dalam penghitungannya selalu mempertimbangkan semua nilai data.
  • Tidak peka terhadap penambahan jumlah data.
  • Variasinya paling stabil.
  • Cocok digunakan untuk data yang homogen.
Kelemahan
  • Sangat peka terhadap data ekstrim. Jika data ekstrimnya banyak, rata-rata menjadi kurang mewakili (representatif).
  • Tidak dapat digunakan untuk data kualitatif.
  • Tidak cocok untuk data heterogen.

Median


Kelebihan

  • Tidak dipengaruhi oleh data ekstrim.
  • Dapat digunakan untuk data kualitatif maupun kuantitatif.
  • Cocok untuk data heterogen.
Kelemahan
  • Tidak mempertimbangkan semua nilai data.
  • Kurang menggambarkan rata-rata populasi.
  • Peka terhadap penambahan jumlah data.

Modus


Kelebihan
  • Tidak dipengaruhi oleh data ekstrim.
  • Cocok digunakan untuk data kuantitatif maupun kualitatif.
Kelemahan
  • Modus tidak selalu ada dalam satu set data.
  • Kadang dalam satu set data terdapat dua atau lebih modus. Jika hal itu terjadi modus menjadi sulit digunakan.
  • Kurang mempertimbangkan semua nilai.
  • Peka terhadap penambahan jumlah data.
Sistem Permasaan Linier
September 20, 2017

Pengertian Persamaan Linier

Materi E-learning semeter ganjil semester III Teknik Informatika Pembahasan tentang pengertian dari Sistem Persamaan Linier

Apa yang dimaksud dengan Sistem Permasaan Linier ?



Sistem persamaan linier adalah gabungan dua atau lebih persamaan linier yang saling berkaitan satu dengan lainnya. Didalam sistem persamaan linier terdapat proses yang disebut dengan penyelesaian dan selesaian keduanya ini disimpulkan sebagai nilai pengganti peubah yang menyebabkan persamaan menjadi pernyataan yang bernilai besar. Dan proses dari selesaian itu biasanya disebut penyelesaian.




Materi lengkap tentang Sistem Persamaan Linier Bisa langsung dipelajari dan didownload, didalam file terdapat pembahasan lengkap tentang materi persamaan liner , contoh soal dan cara penyelesaian,
Download juga materi lengkap rekomendasi lainnya " Pembahasan lengkap materi Determinan " didalam file terdapat pembahasan lengkap tentang materi determinan , contoh soal dan cara penyelesaian,

4 Metode Utama Penyelesaian Persamaan Linier

  1. Metode Subtitusi
  2. Eleminasi
  3. Campuran
  4. Grafik

Metode Utama Penyelesaian Persamaan Linier | STIMIK ERESHA - UNPAM

Metode Utama Penyelesaian Persamaan Linier | STIMIK ERESHA - UNPAM



1. Metode Subtitusi

Metode subsitusi yaitu metode atau cara menyelesaikan persamaan linier dengan mengganti salah satu peubah dari suatu persamaan dengan peubah yang diperoleh dari persamaan linier yang lainnya .
Untuk lebih jelasnya lagi , perhatikan contoh berikut ini :

Contoh soal Metode Subtitusi Persamaan Linier dan cara penyelesaiannya
  • Diketahui persamaan x + 3y = 7 dan 2x + 2y = 6 , tentukan Himpunana Penyelesaiannya :

Penyelesaiannya :

Diket : x + 3y = 7
< = > x = -3y + 7 . . . .( 1 )

Kemudian , masukkan persamaan ( 1 ) ke dalam persamaan ( 2 ) untuk mencari nilai dari y
Diket : 2x + 2y = 6
< = > 2 ( -3y + 7 ) + 2y = 6
< = > -6y + 14 + 2y = 6
< = > -6y + 2y = 6 – 14
< = > -4y = – 8
< = > y = 2

Gunakan persamaan antara persamaan ( 1 ) atau ( 2 ) untuk mencari nilai x
Maukan nilai "y" kedalam  x + 3y = 7

< = > x + 3 ( 2 ) = 7
< = > x + 6 = 7
< = > x = 1

Jadi , HP = { 1 , 2 }

2. Meode Eliminasi

Metode Eliminasi , yaitu metode penyelesaian sistem persamaan linier dengan mengeliminasi atau menghilangkan salah satu peubah dengan menambahkan atau mengurangkan dengan menyamakan koefisien yang akan dihilangkan tanpa memperhatikan nilai positif atau negatif .

Apabila peubah yang akan dihilangkan bertanda sama , maka untuk mengeliminasi menggunakan sistem operasi pengurangan . Dan sebaliknya apabila peubah yang akan dihilangkan bertanda berbeda, maka untuk mengaliminasi menggunakan operasi penjumlahan .
Utuk lebih jelasnya , perhatikan contoh berikut ini :
Contoh soal Metode Eleminasi Persamaan Linier dan cara penyelesaiannya

Penyelesaian:

Diketahui dua persamaan x + 3y = 7 dan 2x + 2y = 6 , tentukan HP dari persamaan tersebut !

Pertama lakukan eliminasi dengan mengurangkan untuk menghilangkan peubah atau koefisien x untuk mengetahui nilai y

2x + 2y = 6 : 2
< = > x + y = 3

Selanjutnya lakukan
x + 3y = 7
x + y = 3 _
2y = 4
y = 2

Langkah selanjutnya adalah lakukan eliminasi dengan mengurangkan untuk menghilangkan peubah atau koefisien y untuk mengetahui nilai x

2x + 2y = 6 | x3 | < = > 6x + 6y = 18
x + 3y = 7 | x 2 | < = > 2x + 6 y = 14 _
4x + 0 = 4
x = 1

Maka dieroleh  Himpunan penyelesaian yang dihasilkan sama yaitu HP = { 1 , 2 }

3. Metode Campuran ( antara eliminasi dan substitusi )

Yang dimaksud dari metode ini , yaitu kita dalam mencari himpunan penyelesaian menggunakan dua metode boleh gunakan eliminasi terlebih dahulu setelah diketahui salah satu nilai peubah baik itu x atau y maka selanjutnya masukkan ke dalam metode substitusi atau sebaliknya .

Untuk lebih jelasnya , perhatikan contoh berikut :
Diketahui dua persamaan x + 3y = 7 dan 2x + 2y = 6 , tentukan HP dari persamaan tersebut !

Langkah pertama lakukan metode eliminasi , untuk mecari nilai x
2x + 2y = 6 | x3 | < = > 6x + 6y = 18
x + 3y = 7 | x 2 | < = > 2x + 6 y = 14 _
4x + 0 = 4
x = 1

Selanjutnya substitusikan nilai x ke dalam salah satu persamaan :
x + 3y = 7
< = > 1 + 3y = 7
< = > 3y = 7 – 1
< = > 3y = 6
< = > y = 2

Maka hasilnyapun sama yaitu HP = { 1 , 2 }

4. Metode Grafik

Metode grafik , yaitu dengan menggambarkan dua persamaan pada grafik kartesius , dan himpunan penyelesaiannya dihasilkan dari titik potong dari kedua garis tersebut . Yang perlu diperhatikan yaitu ketika menggambar titik sumbu kartesiusnya harus sama dan konsisten .

Untuk lebih jelasnya perhatikan gambar grafik berikut :
Gambarlah grafik persamaan x + 3y = 7 dan 2x + 2y = 6 , dan tentukan titik potongnya



Dari gambar di atas , maka kita dapat melihat bahwa titik potongnya berada pada titik { 1 , 2 } dan dengan kata lain HP = { 1 , 2 }
PENGERTIAN DETERMINAN
September 20, 2017

Pengertian Determinan

Materi E-learning semeter ganjil semester  III Teknik Informatika Pembahasan tentang pengertian dari Determinan

Tiga pengertian dasar dari uraian Determinan secara umum

  • Determinan adalah suatu bilangan real yang diperoleh dari suatu proses penyelesaian dengan aturan tertentu terhadap matriks bujur sangkar.
  • Determinan dinyatakan sebagai jumlah semua hasil kali dasar bertanda dari matriks bujur sangkar A.
  • Determinan dari sebuah matriks bujur sangkar A, kemudian dinotasikan dengan det(A), atau |A|


Pengertian Determinan| STIMIK ERESHA - UNPAM
Pengertian Determinan| STIMIK ERESHA - UNPAM


Download juga materi lengkap rekomendasi lainnya " Pembahasan lengkap materi Determinan " didalam file terdapat pembahasan lengkap tentang materi determinan , contoh soal dan cara penyelesaian,

Materi lengkap tentang Sistem Persamaan Linier Bisa langsung dipelajari dan didownload, didalam file terdapat pembahasan lengkap tentang materi persamaan liner , contoh soal dan cara penyelesaian,

Sifat-Sifat Determinan dan Contoh Soal Determinan dan cara penyelesaian
  1. Jika setiap elemen suatu baris atau kolom dari suatu matriks bujur sangkar A bernilai nol, maka det (A) = 0. 
      Pengertian, dan Contoh Soal Determinan

  2. Jika A adalah suatu matriks bujur sangkar, maka det (A) = det (AT).
      Pengertian, dan Contoh Soal Determinan

  3. Jika setiap elemen dari suatu baris atau kolom pada determinan dari matriks A dikalikan dengan suatu skalar k, maka k bisa dikeluarkan dari tanda determinan, atau : det(kA) = k.det(A).
      Pengertian, dan Contoh Soal Determinan

  4. Jika matriks B diperoleh dari matriks A dengan cara mempertukarkan dua baris atau dua kolom, maka det(B) = - det(A).
      Pengertian, dan Contoh Soal Determinan

  5. Jika dua baris atau kolom matriks A identik, maka det(A) = 0 Dua matriks dikatakan identik , jika suatu baris merupakan hasil kali dengan skalar k (di mana k anggota bilangan real) dari baris yang lain, atau suatu kolom merupakan hasil kali dengan skalar k ( di mana k anggota bilangan real) dari kolom yang lain.
      Pengertian, dan Contoh Soal Determinan

  6. Jika A dan B dua matriks bujur sangkar yang mempunyai ukuran sama, maka det(AB) = det(A) det(B).
      Pengertian, dan Contoh Soal Determinan



  7. Reverensi Soal Bisa dilihat di http://www.bocahweb.blogspot.com
    Sumber : Google & http://www.bocahweb.blogspot.com

PENGERTIAN RSS ( Realy Simple Syndication ) | KONSEP WEB 2.0
January 27, 2017
Pengertian ( RSS ) Realy Simple Syndication | Bocahweb
Adalah file yang berformat XML (Exstensible Markup Language) yang muncul pada awal koneksi edisi 5 Februari 2006 dan berfungsi sebagai sindikasi atau posrtal link yang digunakan untuk menghubungkan antar link  , RSS ini sering diaplikasikan hampir semua web ataupun weblog.

Bocahweb
Gambar Web


Perkembangan teknologi yang dikembangkan dengan membangun RSS (Realy Simple Syndication ) untuk  dimultifungsikan sebagai media langganan pada sebuah alamat situs website lain yang mana isinya selalu direfres dan diubah secara reguler. Untuk memanfaatkan fasilitas teknologi super sexi ini dibutuhkan layanan pengumpul sebagai jembatan kita mendaftar kealamat website yang kita inginkan.

Konsep sindikat link ini berbeda dengan seperti saat kita berlangganan sebuah koran ataupun majalah, konsep berlangganan RSS ini full free jadi sangat mudah dan sangat direkomendasikan bagi pengguna website.

KONSEP WEB 2.0

Mengenal Web 2.0 konek pada pertengahan 2004.
Meskipun bisa dikatan Web 2.0 telah hadir dengan rentan waktu yang sudah cukup lama. akan tetapi Web 2.0 ini masih belum familiar dengan para pengguna internet, bahkan masih sangat banyak pengguna internet yang awam akan kegunaan dan manfaat dari pada Web 2.0 dan ini berbanding terbalik dengan WEB yang lebih kita kenal selama ini.

Saat fase dimana Web 2.0 di kenal sebagai generasi kedua ada kekewatiran banyak kalangan pengguna internet akan tidak kompitable-nya versi web yang sudah ada saat ini , meskipun tidak ada satu pun teknologi pengguna (Client) yang diharuskan untuk di up-grade untuk dapat meengakses Web 2.0. perlu diketahui bahwasannya Web 2.0 ini lebih ditekankan pada perubahan penyajian konten tampilan dalam dispaly internet browser. 

Secara umum definisi pengertian Web 2.0 ini masih belum jelas dan masih belum diformulasikan secara pasti.  ada beberapa kalangan pengguna internet browser mendifinisikan bahwa Web 2.0 ini lebih diperuntukan pada sosial network sebagai media menyebar informasi website/blog  untuk dapat melakukan dikoleksi, adaptasi dan dibagi/ share untuk dapat menjadi bagian dari website/blog yang lainnya.

Dalam Konferensi Web 2.0 pada tahun 2005 O'Reilly dan Medialive Internasional medeskripsikan bahwa Web 2.0 ini merupakan sebuah platform bagi aplikasi atau sebagai software yang berjalan melalui media internet dengan peranan web browser dengan keunggulan didiperlukan proses instalasi seperti software yang sering kita gunakan pada aktifitas internet sehari-hari.
5 Kode Rahasia Pada Blue Screen Of Death | Bocahweb
January 26, 2017
Lima kode rahasia blue screen of death
Meneruskan pembahasan pada Indetifikasi 15 Kode Penyelesaian Blue Screen Part1 dan Indetifikasi 15 Kode Penyelesaian Blue Screen Part2 tentang kode rahasia pada pesan blue screen yang kemarin , kali ini pada artikel yang Bocahweb posting akan merampungkan 5 kode yang terakhir . yang belom sempat terposting .

Blue Screen Of death
BSOD Bocah web


Langsung saja yang pertama akan kita segera ulas

1. Critical Service Failed (stop code 0 x 0000005E)
jika dalam layar biru kematian anda meuncul kode seperti ini bisa dikenali lebih dalam permasalahan untuk mengidentifikasi permasalahan sistem lakukan solusi dibawah ini
-Solusi penyelesaiannyanya lakukan Restart perangkat komputer anda, diagnosa dengan seksama apakah mampu menyelesaikan masalah , jika tidak
- Copot hardware yang baru saja anda pasangkan 
- Perikasa hardware anda apakah kompitable dengan perangkat windows 2K/XP anda atau tidak dan kemudian lakukan restart perangkat anda sekali lagi.
- Jika hasil masih tetap saja tidak ada perubahan kunakan cara terakhir " Last Know Good Configuration" dan rekomendasi dari Bocahweb lakukan perbaikan langkah terakhir dengan Re-install.

2. Session3 Initiliazation Failed (stop code 0 x0000006F)
Untuk permasalahan kode yang satu ini anda bisa mengidentifikasi pada saat windows startup karena biasanya permasalahan ini terjasdi pada saat melakukan startup , dan pada umumnya akan keluar pesan pertanyaan driver atau kerusakan apa yang disebabkan oleh sistem file.
- Solusi permasalahan kode error ini adalah gunakan CD Installasi Windows untuk me-repair instalasi sistem. atau lakukan peng-instalan ulang.

3. Proses Has Locked Pages (stop code 0 x00000076)
Intro permasalahannya terdapat pada penyelesaian Input dan Output
-Solusi pada kasus permasalahan type kode pesan ini adalah
  • Klik start > Run:regedt32. kemudian lakukan pencarian [HKLM \ SYSTEM \ Currentcontrol Set \ control session manager \ memory management]. selanjutnya doble-byte value  pada sisi kanan " TrackLockedPage", nilai 1.
  • Jika tetap tidak teratasi biasanya akan muncul pesan yang berbeda dari yang sebelumnya dan akan menjadi
  • STOP:0x0000000CB (0xY 0xY 0xY, 0xY) DRIVER_LEFT_LOCKED_IN_PROCESS
  • Perhatikan pada salah satu kode "0xY " akan terdapat nama file datau nama driver yang mengalami kerusakan, 
  • Repaire atau Uninstall driver tersebut untuk menanggananinya
  • kemudian langkah terakhir masuk regrestrasi hapus " TrackLockedPages" yang sudah ditambahkan diawal tadi
  • Jika Multiple IRP Complete Request (stop code 0 x00000044) sering diswebabkan pada driver perangkat hardware / perangkat keras maka Uninstall driver dengan yang baru.
4. RDR File System (stop code 0 x00000027)
Pada banyak kasus yang terjadi jika pada layar biru kematian perangkat muncul kode error yang satu ini permasalahannya sedikit sulit untuk diidentifikasi
" Out Of Windows Memory Managemnet Problem"
ada kemungkinan kesalahan ini dan menyebabkan munculnya stop kode diatas
Untuk bahan pengingat saja,  jika permasalahan pada kode error ini hindari penambahan memory management, atau mengupgrade memory RAM karena akan menyebabkan masalah lain.

5. 0x0000004E - PFN_LIST_CORRUPT
Kode terakhir dari Bocahweb
Besar kemungkinan karena adanya kerusakan pada RAM bisa juga disebabkan karena Ceck suhu yang disebabkan sistem overheating.
- Cobalah melakukan pengetesan pada RAM menggunakan Tester guna menguji RAM tersebut dalam kondisi yang bagaimana
- Problem seperti ini biasa juga disebabkan karena ada bug driver , Bios ataupun problem pada perangkat keras komputer.

- Solusi yang wajib dicoba pada kasus tersebut , 
- Untuk detail teknis penyelesaiannya yaitu daftar Frame Number  (PFN) corrupt, pada khususnya disebabkan dengan melewati daftar deskriptor memori yang tidak dalam kondisi baik
- biasanya setelah stop code error tsdi sksn muncul empat nilai heksa seperti : {Parameter 1, Parameter 2, Parameter3, Parameter4}.

pada parameter pertama menjelaskan type violation (Parameter yang lainnya bisa tergantung tipe dan cenis perangkat komputer yang digunakan.
  • 0x00000001 Heard Daftar Corrupt
  • 0x00000002 Daftar Masukan Corrupt
  • 0x00000007 Driver mengalami Un-lock pada halaman tertentu
  • 0x0000008F Halaman bebas atau halaman kosong dari list head coruupt.
  • 0x00000099 Page Table Entry ( PTE) atau bisa disebut dengan PFN Corrupt
  • 0x0000009A Setatus driver sedang mencoba membersihkan page yang masih terkunci untuk IO
ada juga solusi alternatif lain yang patut dicoba jika yang muncul pada kode error di blu screen adalah kode diatas tersebut maka
  • Periksa RAM jika pada perangkat komputer anda terpasang lebih dari satu RAM pastikan pada speed atau kecepatan dalam versi yang sama, perlu diingat ada beberapa type komputer tidak dapat mendukung prosess sistem jika pada pemasangan RAM lebih dari satu dengan speed yang berbeda.
  • Check RAM apakah sudah sesuai dengan scoket
  • Jika masalah ini muncul pada saat penambahan RAM baru , cobalah untuk melepasnya terlebih dahulu kemudian pasang kembali.
  • Pastikan Motherboard yang ada cocok dan support dengan RAM.
  • jika masalah masih belom teratasi kemungkinan ada problem pada card selain memory ada card yang lain seperti VGA card ,card vidio dan card lain.
  • Biasakan menggunakan fitur " Last Know Good Configuration"
1. Reboot
2. Tekan F8 saat memasuki operating system loading screen
3. Pilih opsi " Last Know Good Configuration"

Tambahan terakhir
apabila problem ini keluar pada saat setelah anda melakukan instalasi software baru , maka cobalah untuk meng-uninstall softwarenya . kemudian lakukan pengupdate-an seluruh driver yang ada , Bios , Grafik Card , Motherboard dan sistem Operating.

Semoga Postingan pada artikel ini bisa memngobati permasalhan yang dialami dan diderita pada screen anda.. lekas sembuh dan semiga bermanfaat.



Ads 728x90